America Makes が積層造形技術を進歩させるための 1,175 万ドル相当の 2 つの新しいプロジェクトの募集を発表

米国の積層造形アクセラレータである America Makes は、国立防衛製造加工センター (NCDMM) と協力して、総額 1,175 万ドルに及ぶ 2 つの新しいオープンプロジェクトの募集を開始しました。このニュースは、NCDMM が 20 周年を祝った直後に発表されました。

国防次官室、研究工学製造技術局（OSD（R&E））、空軍研究所（AFRL）の支援により、これはアメリカ・メイクスの2012年の設立以来最も多額の資金提供イニシアチブとなる、と述べている。会社。同社は、各プロジェクトの呼びかけが 2 つの重点分野で構成されていることを指摘しています。トピック分野ごとに 1 つの賞を期待しており、資金要求の最大額は、取り上げられている特定のテーマに応じて異なります。

素材づくりの強化

AFRL から 600 万ドルの資金提供を受けて、最初のプロジェクト募集は積層造形のための粉末合金開発 (PADAM) と名付けられました。このプロジェクトの呼びかけは、積層造形用の高温金属の進歩を促進することに特化しており、アプリケーション固有の性能ベンチマークにおける明らかな強化を紹介することを目的としています。 PADAM の提案依頼書 (RFP) は 2 つの異なるテーマ領域に分類されています。高温耐火合金に焦点を当てたトピック 1 には 360 万ドルが割り当てられ、高温ニッケル基超合金を中心としたトピック 2 には 360 万ドルが割り当てられました。予算は240万ドル。

AMマテリアルデータセットの拡散として知られるその後のプロジェクトコールでは、OSD(R&E)とAFRLが共同で提供する総額575万ドルの資金提供の機会が発表された。このプロジェクトイニシアチブの中心的な目的は、厳密に文書化され、統計的に根拠があり、産業的に関連性のある AM 材料データセットの量と多様性を強化することです。関連する提案依頼書 (RFP) では、これらの洞察、方法論、データを AM サプライチェーンのより広範な領域に広く普及させることも目指しており、中小企業とのパートナーシップが義務付けられています。特に、AM 材料データセットの普及 RFP は 2 つの異なるテーマ領域に分かれています。トピック 1 はアルミニウム合金材料データセットに特化しており、指定資金は 287 万 5,000 ドルで、トピック 2 は高温ニッケル基超合金に焦点を当てています。 287万5,000ドルの予算を確保。

プロジェクトコールのタイムライン

プロジェクトの提案者は、詳細とガイドラインについて RFP を参照することをお勧めします。

America Makes のプロジェクトコールに対する献身的な取り組み

今年、国防総省の Point of Need Manufacturing チャレンジプロジェクトの呼びかけから始まり、America Makes は OSD ManTech および Manufacturing Innovation Institutes と協力しました。米国国防総省 (DoD) は、MII Point of Need (PoN) チャレンジに沿ったプロジェクトに最大 150 万ドルを提供しました。 America Makes が管理するこの取り組みは、国防総省と国内製造のニーズに合わせたデュアルユース用途に焦点を当てていました。「前線作戦基地の構築」、「無人地上車両」、「戦闘機医療」を含む 7 つの課題では、厳しい環境に対応する革新的な製造ソリューションが求められました。 America Makes のメンバーは、組織と提携して提案を提出することができます。このプロセスには、コンセプトペーパー、クワッドチャート、招待者限定のプレゼンテーションが含まれます。コンセプトペーパーの提出期限は2023年2月6日までで、プレゼンテーションは3月8日と9日に行われ、賞は3月30日頃に授与される予定だ。プロジェクトは5月15日に開始され、2023年12月15日までに終了する予定だった。

注目すべきことに、America Makes は 7 月だけで 2 つの別々のプロジェクト募集を開始しました。 1,170万ドル相当の最初のプロジェクトコールは、製造の生産性の向上に焦点を当てていました。この取り組みは「付加機能と技術経済分析による製造生産性の向上（IMPACT）」と名付けられました。このプロジェクトは、鋳造および鍛造における AM 技術の利点を示すことを目的としており、金属粉末 AM の技術経済分析を実施し、AM 部品の調達ギャップに対処しました。このプロジェクトの呼びかけでは、連続繊維強化複合構造の強化に焦点を当てた、ロボットによる AM プロセス計画のための新しいソリューションも強調しました。